嘉楠科技一家芯片创业公司的上云历程

在近年来声名鹊起的众多创业公司中，嘉楠科技无疑是极其引人注目的一家。

嘉楠科技成立于年，同年发布了全球首款基于ASIC芯片的区块链计算设备，引领行业进入ASIC时代，自此逐步积累了丰富的芯片量产经验。

年的16nm产品量产，标志着嘉楠科技成为中国大陆地区先进制程首个阵营的公司。

年至今，嘉楠科技相继实现全球首个基于自研的7nm芯片量产，以及量产基于RISC-V自研商用边缘智能计算芯片勘智K。其中，作为AI神经网络加速器的KPU完全依托于自主研发。

目前，嘉楠科技已实现月均上千万颗芯片的量产，产品和服务遍布全球60多个国家和地区，在美国、加拿大、瑞典、冰岛、波黑、马来西亚、韩国、俄罗斯、亚美尼亚和香港等国家和地区均建立了良好的客户群基础。未来，嘉楠科技将在芯片研发和高性能计算的基础上，协同业务伙伴推动AI在各领域的普惠化进程，通过AI让生活更美好。

业务发展中面临的挑战

随着半导体制程工艺的逐步演进，现代芯片设计行业越来越依赖于各种各样的电子设计自动化(EDA，ElectronicDesignAutomation)工具软件来辅助设计人员工作。但是在真实的生产实践中，嘉楠科技发现，这些设计工具软件对于企业IT基础设施的要求近乎苛刻。如果投入大量人力物力自建数据中心尝试解决这些问题，往往会带来设计工作之外的额外负担。

首先，在芯片设计的不同阶段，设计人员需要用到不同的工具软件，但是不同的工具软件对于IT基础设施的特性要求不尽相同。比如某些软件强依赖于CPU的性能和稳定性；某些软件需要海量的内存；而另一些软件则需要高IOPS和吞吐量的文件系统存储来支持。芯片设计企业在规划本地数据中心时，很难在兼顾不同性能需求与合理的架构和成本规划之间达到平衡，此外种类繁多的设备实质上也增加了部署和运维的难度。

其次，作为高性能计算的细分应用场景之一，现代芯片设计软件对于IT基础设施的性能需求十分严苛。单一计算任务调度成百上千个核心的CPU，占用TB级别内存资源且需要连续运行数日已经是司空见惯，同时还会有千万级别数量的小文件和单体文件（约数十TB）的场景并存。对于芯片设计企业而言，设计运维一个如此规模的高性能计算集群环境并保持其稳定运行是非常困难的。看似微小的报错和故障都可能引起计算任务失败、数据丢失和工期延误等重大风险。

最后，由于整个半导体产业链的特性，芯片设计企业的工作负载通常具有较强的周期性。不论是项目进行中设计人员集中操作的短周期高峰，还是整体项目排期所导致的长周期高峰，最终的结果都是即使花费重金购置大量高配置设备来满足峰值资源需求，也难以避免年化使用率不足10%的巨额闲置浪费。除了以上技术难点，很多项目管理上的痛点一直以来也困扰着嘉楠科技，例如：

受限于本地数据中心的规模，当有多个项目或多个团队并行工作时，需要解决IT基础资源使用经常面临“串行排队”的尴尬，导致项目任务编排困难且进度难以预期；

不同项目不同团队共用同一套IT基础设施时，其资源利用率、成本分摊等效益考核难以统计；

项目高峰来临时突发设备采购对于财务规划的冲击，以及漫长不可控的采购部署周期带来的项目延期风险；

如果在不同地域的分支办公室分别建设IT基础设施，则难以进行统一管理且增大了安全隐患。如果都连接到同一个自建数据中心则会对网络基础设施性能、稳定性以及配置的灵活性带来诸多挑战。

因此，在经历了多年自建数据中心的实践后，嘉楠科技将目光转向了云计算，希望能够借助云计算的诸多新特性来解决自己遇到的问题。

在问到为什么选择AWS来实践自己的创新时，嘉楠科技技术副总裁吴敬杰表示：“因为创新本身的不确定性，我们希望自己的探索能够基于更加稳妥的平台来进行。AWS在全球云计算市场上的口碑和地位是毋庸置疑的。同时AWS对于安全的重视、完善的安全架构和工具、对于高性能计算和半导体行业需求的深刻理解，以及众多的同业成功案例坚定了我们选择AWS的信心。”

嘉楠科技在AWS上的实践

安全，一定是嘉楠科技作为一家芯片设计企业尤为

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